Todos los tipos de normalización de base de datos son acumulativos – lo que quiere decir es cada uno se construye uno sobre el otro. Así que todos los conceptos en 1NF también llevan al 2NF, y así sucesivamente. También te ayuda en eliminar características indeseables asociados con la inserción, eliminación, y actualización. Podemos eliminar la columna Precio https://agendatrujillo.com/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ de la tabla Detalles del pedido y reemplazarla con una consulta para recuperar el precio actual del producto en la tabla Precios. Es indispensable que normalices una base de datos desde que empieces a crearla. A medida que los datos se acumulan y las relaciones entre ellos se vuelven más complejas, se vuelve aún más crítico normalizar la base de datos.
Primera Forma Normal (1FN)[editar]
Si ninguna instancia de tabla de base de datos contiene dos o más datos independientes y de múltiples valores que describan la entidad relevante, entonces está en 4th Forma normal. Además el esquema debe cumplir necesariamente, con las condiciones de segunda forma normal. Una clave ajena (foreign key o clave foránea) es aquella columna que existiendo como dependiente en una tabla, es a su vez clave primaria https://realidadmexico.mx/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ en otra tabla. Todo atributo en una tabla tiene un dominio, el cual representa el conjunto de valores que el mismo puede tomar. Una instancia de una tabla puede verse entonces como un subconjunto del producto cartesiano entre los dominios de los atributos. Sin embargo, suele haber algunas diferencias con la analogía matemática, ya que algunos RDBMS permiten filas duplicadas, entre otras cosas.
Por qué se necesita la normalización de base de datos
De esta manera, la tabla Detalles del pedido solo necesita almacenar las columnas ID_Producto y Cantidad de cada producto. Podemos recuperar información sobre el precio mediante una consulta a la tabla Precios. Esta estructura nos permite evitar la redundancia de datos y garantizar la integridad de la información. La normalización en base de datos es un proceso mediante el curso de análisis de datos cual se eliminan las redundancias y se organizan los datos en tablas relacionales para garantizar la integridad y la consistencia de los datos. La normalización se divide en varias formas o niveles, que se denominan formas normales. La normalización de la base de datos es esencial para las herramientas de desarrollo modernas, como las plataformas no-code como AppMaster.
- Creamos los atributos ciudad y país, porque esta información estaba en un solo atributo, ya que es más útil tener estas dos informaciones separadas, donde se relacionan.
- Later se unió a Raymond F. Boyce para desarrollar la teoría de la forma normal de Boyce-Codd.
- Entonces, tener un mejor conocimiento de cómo mantener estos valores y tener buenas prácticas para manipularlos, tiene sentido.
- Descubre casos reales y beneficios que revolucionan la toma de decisiones empresariales.
- Con la normalización también tenemos ventajas en la futura operación de las bases de datos.
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La clave SQL se utiliza para identificar información duplicada y también ayuda a establecer una relación entre varias tablas en la base de datos. Normalización es una técnica de diseño de bases de datos que reduce la redundancia de datos y elimina características indeseables como anomalías de inserción, actualización y eliminación. Las reglas de normalización dividen tablas más grandes en tablas más pequeñas y las vinculan mediante relaciones. El propósito de la normalización en SQL es eliminar datos redundantes (repetitivos) y garantizar que los datos se almacenen de forma lógica.
¿Cuándo normalizar los datos?
La tabla Artículos solo contiene los detalles de cada artículo, como su denominación y el precio. Nuestras tablas ahora están en la 2FN, pero aún no se han eliminado del todo las redundancias. Entonces, para que nuestra tabla esté en la 2FN enviamos a los atributos dependientes del número de factura a una tabla diferente llamada Facturas y al resto de datos a una tabla que llamaremos Items. Normalmente, determinamos una clave candidata por tabla y su valor ideal es una numeración correlativa.
La normalización se refiere a la organización de los datos en tablas para evitar la redundancia y las inconsistencias. Dado que la plataforma genera aplicaciones desde cero con cada modificación, la posibilidad de deuda técnica se elimina efectivamente, lo que permite la entrega de aplicaciones de alto rendimiento a lo largo del tiempo. Además, AppMaster funciona perfectamente con bases de datos compatibles con PostgreSQL como base de datos principal, proporcionando la infraestructura subyacente para aprovechar las estructuras de datos normalizadas. Esta compatibilidad garantiza que la integridad de los datos siga siendo una prioridad sin comprometer la naturaleza fácil de usar de la plataforma no-code.